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智能时代·璀璨绽放丨我校工学院期末成果展全景呈现专业成长新高度

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智能时代·璀璨绽放丨我校工学院期末成果展全景呈现专业成长新高度

  • 分类:教育教学
  • 作者:教务处
  • 来源:
  • 发布时间:2025-07-07 08:42
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【概要描述】

智能时代·璀璨绽放丨我校工学院期末成果展全景呈现专业成长新高度

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近日,我校工学院 2024 - 2025 学年第二学期计算机应用技术专业的期末学习成果展圆满落幕。本次成果展犹如一场科技盛宴,全面展示了同学们在过去一学期里在专业领域的深耕与收获。

大数据应用方向:洞察数据的无限可能

01 Scala 程序设计

Scala,作为一门融合了面向对象和函数式编程特性的强大语言,在大数据分析领域占据着重要地位。在本课程中,同学们深入掌握了 Scala 的语法结构,利用其丰富的库函数,实现了对复杂数据集的高效处理。成果展示中,通过精心设计的图形化界面,同学们将各类数据以直观的图表形式呈现出来,清晰地揭示了数据背后隐藏的信息。这不仅体现了同学们对 Scala 语言的熟练运用,更展示了他们将数据转化为可视化洞察的能力。

02 Flink 实时计算

Flink以其卓越的流处理能力和低延迟特性,成为大数据实时计算领域的佼佼者。同学们在课程中深入学习了 Flink 的核心原理,包括其独特的流处理模型和事件驱动机制。在成果展示环节,同学们利用 Flink 搭建了实时数据处理系统,能够对源源不断的数据流进行实时分析与处理。

03  Spark 内存计算

Spark作为基于内存计算的大数据并行计算框架,极大地提升了数据处理的速度和效率。同学们深入学习了 Spark 的弹性分布式数据集(RDD)、数据集(Dataset)等核心概念,以及丰富的操作算子。成果展示中,同学们运用 Spark 实现了大规模数据的快速分析与挖掘。

04  Hadoop 应用开发 - Hive 数据仓库技术

Hadoop 生态系统是大数据领域的基石,而 Hive 作为其数据仓库工具,为海量数据的存储、管理和分析提供了便利。同学们在课程中掌握了 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)的架构与使用,以及 Hive 的数据建模、查询语言(HiveQL)等关键技术。成果展示中,同学们构建了完整的 Hive 数据仓库,整合了来自多个数据源的海量数据,并通过编写复杂的 HiveQL 查询语句,实现了对数据的多维分析和报表生成。

软件应用技术方向:打造创新的软件世界

01  C++ 程序设计

C++ 作为一门经典的编程语言,具有高效、灵活的特点。在本课程中,同学们深入学习了 C++ 的语法基础、面向对象编程思想以及各种数据结构和算法。成果展示的科经管成绩管理系统,集成了动态数组、子函数、类和对象、数组以及系统函数等多种技术。该系统能够实现学生成绩的录入、查询、排序和统计分析等基本功能。

02 SSM 框架整合

SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)框架是目前 Java 企业级开发中广泛使用的经典框架组合。同学们在课程中深入学习了这三个框架的核心原理和使用方法,并成功实现了它们的整合。成果展示中,通过搭建一个基于 SSM 框架的小型项目,同学们展示了如何利用 Spring 实现业务逻辑的管理和依赖注入,SpringMVC 处理 Web 请求和视图渲染,MyBatis 实现数据库的高效操作。具体来说,实现了对数据库中两表的 CRUD操作,确保了数据的完整性和一致性,展示了同学们在企业级 Web 应用开发方面的扎实技能。

03  设计模式

设计模式是软件开发中总结出来的通用解决方案,能够提高软件的可维护性、可扩展性和可复用性。在本课程中,同学们学习了多种常见的设计模式,如单例模式、工厂模式、观察者模式等。成果展示中,同学们运用所学的设计模式,开发了一个功能完备的围棋小程序。在程序开发过程中,通过合理运用设计模式,将复杂的围棋游戏逻辑进行了清晰的分层和模块化设计。

本次期末学习成果展,不仅是同学们一学期努力学习的成果汇报,更是北京科技经营管理学院工学院教学实力的有力彰显。在未来的学习与实践中,相信同学们将继续秉持探索精神,在计算机应用技术的广阔天地中创造更多的精彩!

 

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